487-495 I IMPLEMENTASI LEARNING VEKTOR QUANTIZATION DALAM MENDIAGNOSA PENYALAHGUNAAN NARKOBA.

IMPLEMENTASI LEARNING VEKTOR QUANTIZATION DALAM MENDIAGNOSA PENYALAHGUNAAN NARKOBA.

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mencoba menerapkan metode Learning Vector Quantization dalam
mendiagnosa penyalahgunaan Narkoba berdasarkan gejala dan efek yang ditimbulkan. Data yang digunakan
berasal dari data narkoba dan gejala-gejalanya diambil dari Undang-undang R.I. Nomor 35 Tahun 2009
tentang Narkotika dan Undang-undang RI Nomor 5 Tahun 1997 tentang Psikotropika. Proses prediksi
penyalahgunaan narkoba menggunakan Learning Vektor Quantization ini dimulai dengan melakukan
pelatihan dan diimplementasikan menggunakan tool Matlab 7.1, dimana data diolah berdasarkan tahapan
Learning Vektor Quantization. Dimulai dari inisialisasi bobot wj dan derajat pembelajaran α (0) hingga
didapat data output. Berdasarkan hasil implementasi Learning Vektor Quantization menggunakan Matlab 7.1
dengan pola data latih dan data uji tertentu didapat jaringan yang terbentuk sudah cukup baik, akurat dan
cepat dalam melakukan pembelajaran terhadap data input yang diberikan dalam memprediksi pasien
penyalahgunaan narkoba